1. 为什么选 py-spy？

你的自动化脚本涉及大量的 uiautomator2 网络请求和 OpenCV 计算。

  • 无侵入：不需要在代码里写一堆 start_time / end_time。
  • 低开销：它是用 Rust 写的，直接读取进程内存栈，不会让你本就卡顿的脚本雪上加霜。
  • 穿透力：可以看到 C 扩展（OpenCV）的耗时。

2. 三板斧：安装与基础使用

安装

pip install py-spy

第一招：top 模式（查看当前“谁最火”）

就像 Linux 的 top 一样，实时看哪个函数正在疯跑。

sudo py-spy top --pid 302857
  • 重点关注 %Own：如果 multiple_find_picture 的 %Own 很高，说明瓶颈在函数内部逻辑。
  • 重点关注 %Total：如果 cv2.matchTemplate 的 %Total 很高，说明 OpenCV 计算压力大。

第二招：record 模式（生成“火焰图”）

这是你定位 inspect.stack() 问题的关键。

sudo py-spy record -o profile.svg --pid 302857 --duration 30
  • 怎么看？：浏览器打开 SVG，越宽的格子表示耗时越长。
  • 看顶端：如果最顶端的格子是 inspect.stack 或 re.search，说明你在做无意义的 CPU 浪费。

第三招：--native（查看底层 C 耗时）

如果你怀疑是 OpenCV 的问题，必须加这个参数：

sudo py-spy top --pid 302857 --native